个人博客，（曾经）基本只放题解，现在随便写点啥了吧（ 2021-03-15T18:11:00+08:00 Typecho /feed/atom/2021/03/ /archives/293/ 2021-03-15T18:11:00+08:00 2021-03-15T18:11:00+08:00 admin

## 批量种树 & 前两题 首先 F12 一下，看看请求，可以发现先 pull 了一个 js，然后把 js 运行的结果返回上去，就成功种下一棵树。那么可以写个脚本快速种树： ```python import requests def pull(): return requests.get('http://159.75.70.9:8081/pull?u=xxx').json() def push(t, a): return requests.get('http://159.75.70.9:8081/push', params={'t': t, 'a': a}).json() def tree(): q = pull() print(q) c = q['c'] t = q['t'] if c == 'A274075A': a = q['a'][0] elif c == 'A3C2EA99': a = q['a'][0] a = a * a + a else: assert False r = push(t, a) print(r) while True: tree() ``` 看到服务器的 ip 在广州，于是把脚本放在那边的 vps 上跑，就种的比较快。 前两题非常简单，就不多说了。 ## 第三题（100000） 题目中有用的部分如下： ```js window[g('0x0')] = function (h) { var i = 0x30d3f; for (var j = 0x30d3f; j > 0x0; j--) { var k = 0x0; for (var l = 0x0; l < j; l++) { k += h['a'][0x0]; } k % h['a'][0x2] == h['a'][0x1] && j < i && (i = j); } return i; }; ``` 只需要优化内层循环就可以有足够的速度了。（下面的代码需要加在前面的脚本的后面） ```python elif c == 'A5473788': a = q['a'] i = 0x30d3f for j in range(0x30d3f, -1, -1): k = a[0] * j if k % a[2] == a[1] and j < i: i = j a = i ``` ## 第四题（250000） 一个基本只包含 `+()![]` 的 js。虽然之前看到过类似的混淆，但是没搜到直接能用的反混淆工具。 观察发现这里面大量代码只是为了生成常量，比如 ```js (!![] + [][(![] + [])[+[]] + ([![]] + [][[]])[+!+[] + [+[]]] + (![] + [])[!+[] + !+[]] + (!![] + [])[+[]] + (!![] + [])[!+[] + !+[] + !+[]] + (!![] + [])[+!+[]]])[+!+[] + [+[]]] ``` 只是为了生成 `o`。手动发现并替换掉这些常量后，代码就可读了不少： ```js window.A593C8B8=async(_)=>(($,_,__,___,____)=>{let _____=function*(){while([])yield[(_,__)=>_+__,(_,__)=>_-__,(_,__)=>_*__][++__%(3)]['bind'](0,___,____)}();let ______=function(_____,______,_______){____=_____;___=______['next']()['value']();__==_['a']['length']&&_______(-___)};return new Promise(__=>_['a']['for'+([]['filter']['constructor']('return/0/')()['constructor']+[])['12']+'a'+([]['filter']+[])[3]+'h'](___=>$['setTimeout'](____=>______(___,_____,__),___)))})(window,_,+[],+[],+[]) ``` 格式化并替换掉变量名： ```js window.A593C8B8 = async (a) => { var b = 0, c = 0, d = 0; let e = function* () { while ([]) yield [(a, b) => a + b, (a, b) => a - b, (a, b) => a * b][++b % (3)]['bind'](0, c, d) }(); let f = function (e, f, g) { d = e; c = f['next']()['value'](); console.log(d + ' ' + c); b == a['a']['length'] && g(-c) }; return new Promise(b => a['a']['forEach'](c => setTimeout(d => f(c, e, b), c))) } ``` 可以发现是按照 a 数组的值 setTimeout 对应时间，再做加减乘的运算。setTimeout 的部分可以用排序代替。 ```python def q4(s): s.sort() c = 0 d = 0 v = [lambda x, y:x + y, lambda x, y:x - y, lambda x, y:x * y] for i in range(len(s)): d = s[i] c = v[(i + 1) % 3](c, d) return -c ``` ## 第五题（500000） js 加载了一段 wasm，并把 Math 传了进去。使用 wasm2c 可以反编译得到 C 代码： ```c extern int ffimport$0(int local0, int local1); /* import */ extern int ffimport$1(int local0, int local1); /* import */ int f0(int local0, int local1) { // Parsed WASM function locals: int local2; int local3; int local4; int local5; int local6; int local7; local2 = local0; if (local4 = local1 - 1) { while (1) { // Loop name: 'label$2' local3 = local2; local6 = 0; local7 = 10; while (1) { // Loop name: 'label$3' local5 = local3 % 10; local3 = local3 / 10; local6 = ffimport$1(local5, local6); ; local7 = ffimport$0(local5, local7); ; if (local3 > 0) break; } // End of loop 'label$3' local2 = local2 + local6 * local7; if ( local4 = local4 - 1; ) break; } // End of loop 'label$2' } // <No else block> local2} ``` 可以看出，程序把 local2 的每一位用两个外部函数（ffimport）运算，然后乘积加回到 local2 上，重复 local0 这么多次。 而直接查看 wasm 就可以得知这两个外部函数分别是 min 和 max：  这样就可以用 python 实现了： ```python def f(x, y): for i in range(y - 1): s = list(map(int, str(x))) x += max(s) * min(s) return x ``` 但是这个实现不够快。其实要加快也很简单，可以发现 min(s) 为 0 时就可以不继续算了，加上这个判断就可以很快得出结果。 ## 第六题（1000000） 不难看出是一个栈式虚拟机，照着代码抄一遍可以写一个反汇编器出来。（代码可以在 https://github.com/mcfx0/qq_geek_tree 找到，这里就不放了） ``` 0 resize stack 3 2 or stack[2], [] 4 push "" 5 concat s1, char(119) # w 7 concat s1, char(105) # i 9 concat s1, char(110) # n 11 concat s1, char(100) # d 13 concat s1, char(111) # o 15 concat s1, char(119) # w 17 pop 1; push [window, s1] 18 push "" 19 concat s1, char(67) # C 21 concat s1, char(65) # A 23 concat s1, char(49) # 1 25 concat s1, char(56) # 8 27 concat s1, char(48) # 0 29 concat s1, char(55) # 7 31 concat s1, char(69) # E 33 concat s1, char(66) # B ``` 反汇编之后，发现有大量的代码其实是在构造字符串，于是把这部分也处理成一条 push 字符串的指令。 ``` 125 pop 1; push s1 126 push stack[s1[0]][0] 138 push "BigInt" 140 pop 1; push [window, s1] 154 push "1661594" 156 pop 1; push s1[0][s1[1]](s1[0], stack[-1:]) 158 pop 1; mul s2, s1 159 mov stack[s2[0]][0], s1 160 swap stack[-2], s1 162 push [6] 164 pop 1; push s1 165 push stack[s1[0]][0] 177 push "BigInt" 179 pop 1; push [window, s1] 211 push "1125899906842597" 213 pop 1; push s1[0][s1[1]](s1[0], stack[-1:]) 215 mod s2, s1 216 mov stack[s2[0]][0], s1 217 swap stack[-2], s1 ``` 往后翻，看到了 BigInt 和 mod 操作，于是猜想可能是对输入做若干操作然后模这个大数。在浏览器中运行一遍函数，传 12 个 0 进去，可以得到结果为 6，这像是 6 个 1 相加，而操作应该是乘方。改成 1 和 11 个 0，结果为 1661599，这就比较像是 6 个乘积之和了。 继续实验可以发现，这个代码内置了 12 个数 $b_0,\dots, b_{11}$，而答案是 $\sum_{i=0}^5 b_{2i}^{a^{2i}}b_{2i+1}^{a_{2i+1}}\bmod 1125899906842597$。 于是用快速幂（比如 python 的 pow）来完成这个操作即可。 ### 小插曲（1010000） 脚本跑到 1010000 时，发现下发的 js 变了。下载下来查看，发现还是虚拟机，但是指令编码变了，内置的常数也变了。那么我们应该需要一个办法来快速找到这些常数。 这个虚拟机构造字符串的方法是 $[op,char_1,op,char_2,\dots,op,char_n]$，其中 op 是指令编号，$char_i$ 是字符串的第 i 个字符。由于这些 BigInt 也是如此构造的，可以发现这些 $char_i$ 全是数字，而利用这个特点可以高效地找到所需的常数。具体可以看下面的代码。 ```python def find_q6_nums(s): def isnum(x): return x >= 48 and x <= 57 i = 1 res = {} while i < len(s): if not isnum(s[i]): i += 1 continue j = i a = set() b = [] while j < len(s) and isnum(s[j]): if len(a | set([s[j - 1]])) > 1: break a.add(s[j - 1]) b.append(s[j]) j += 2 if len(b) < 5: i += 1 continue x = list(a)[0] y = int(''.join(map(chr, b))) if x not in res: res[x] = [] res[x].append(y) i = j for x in res: if len(res[x]) >= 10: t = res[x] r2 = [] for i in range(len(t)): if t[i] > 10**10: mod = t[i] if t[i - 1] <= 10**7: r2.append(t[i - 1]) return r2, mod return None ``` ## 第七题（2000000） 拿到题目，发现又是个栈式虚拟机。但是这次的指令多了不少。反汇编器的代码也放在 https://github.com/mcfx0/qq_geek_tree 。 这次的字符串拼接等指令要更恶心一点，所以反汇编器里面还需要对栈上的状态做少量模拟，这样更方便人查看。 ``` 21980 push "" ; {25} '' [[], 0] [] 21981 push 8 ; {26} 8 '' [[], 0] 21983 concat s2, chr(s1 + 59) ; {26} 8 'C' [[], 0] 21985 mov s1, 62 ; {26} 62 'C' [[], 0] 21987 push 26 ; {27} 26 62 'C' 21989 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 36 'C' [[], 0] 21990 concat s2, chr(s1 + 67) ; {26} 36 'Cg' [[], 0] 21992 mov s1, 53 ; {26} 53 'Cg' [[], 0] 21994 push 2 ; {27} 2 53 'Cg' 21996 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 51 'Cg' [[], 0] 21997 concat s2, chr(s1 + 60) ; {26} 51 'Cgo' [[], 0] 21999 mov s1, 38 ; {26} 38 'Cgo' [[], 0] 22001 push 30 ; {27} 30 38 'Cgo' 22003 pop 1: add s2, s1 ; {26} 68 'Cgo' [[], 0] 22004 concat s2, chr(s1 + 40) ; {26} 68 'Cgol' [[], 0] 22006 mov s1, 37 ; {26} 37 'Cgol' [[], 0] 22008 push 17 ; {27} 17 37 'Cgol' 22010 pop 1: add s2, s1 ; {26} 54 'Cgol' [[], 0] 22011 concat s2, chr(s1 + 11) ; {26} 54 'CgolA' [[], 0] 22013 mov s1, 57 ; {26} 57 'CgolA' [[], 0] 22015 push 31 ; {27} 31 57 'CgolA' 22017 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 26 'CgolA' [[], 0] 22018 concat s2, chr(s1 + 80) ; {26} 26 'CgolAj' [[], 0] 22020 mov s1, 19 ; {26} 19 'CgolAj' [[], 0] 22022 push 47 ; {27} 47 19 'CgolAj' 22024 pop 1: add s2, s1 ; {26} 66 'CgolAj' [[], 0] 22025 concat s2, chr(s1 + 45) ; {26} 66 'CgolAjo' [[], 0] 22027 mov s1, 46 ; {26} 46 'CgolAjo' [[], 0] 22029 push 17 ; {27} 17 46 'CgolAjo' ``` 反汇编出来之后，看到他一开始又在拼接 base64 字符串，盲猜又是个虚拟机套娃。 对反汇编器做了若干改进（上面 github 放的已经是最终版本了），可以把 base64 字符串和那个巨大的数组给提出来。由于这里和之前 js 比较相似，盲猜是同一个虚拟机，只是指令编码有所区别，那么我们需要快速找到每个指令的编码是多少。 受到上一题的影响，我怕到 2010000 或者 2020000 时又来一套换编码的虚拟机，我决定用程序来自动分析每个指令是在哪个函数中实现的。由于这个虚拟机基本只是把 js 翻译了一遍，每个函数还是有很强的特征，比如每个算术指令的函数中，一定出现了两个 `length`，一个 `pop`，和一个对应操作的指令。不过程序中还有很多花指令，这些也需要想办法剔除掉。这部分代码也可以在 github 中查看。 把这个套娃的虚拟机解出来之后，好家伙，他也是个套娃。不过由于之前写了通用的处理方法，只需要再调用一遍就能再次解开。 最内层的虚拟机有一个挺长的主函数，应该就是题目需要的函数了。一开始，为了图方便，我把这个函数的字节码转成可以在最外层虚拟机运行的，但是丢进去发现跑不起来。又试了把第二层虚拟机转成最外层等各种方法，最终也还是没能跑起来。 仔细研究发现，这个函数有 7 个参数，其中第一个是题目，而后面 6 个是外面两层传进去的一些参数（其实是 6 个函数），这就导致需要找到这些参数才能解出题目。通过把内层虚拟机拿到外层跑，以及在合适的位置输出整个栈，可以拿到这些函数。不过试图搞三个虚拟机来分别跑这三份代码的尝试失败了。总之只能先读代码了。手动反编译得到如下结果： ``` arg3, func4 ~ func9 a_tmp_15=a_arr.slice(0) cnt_16=func5() var_17=0 if(a.length<16)goto label_360 label_394: if(cnt_16!=0)goto label_415 if(cnt_16<0)goto label_719 push String.fromCharCode(102) // 'f' 'f'+'l' 'fl' + func7(a_tmp_15, var_17) 'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{' 'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{'+func8(input['t'], cnt_16) 'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{'+func8(input['t'], cnt_16)+func9(a_tmp_15, var_17) return label_719: infinite loop label_415: if(func4(cnt_16)!=cnt_16)goto label_451 i_18=0 label_496: if(i_18<a.length)goto label_589 cnt_16=func5() goto label_394 label_589: var_17=func6(cnt_16^a_tmp_15[i_18],var_17) i_18++ goto label_496 label_451: infinite loop label_360: infinite loop ``` 由于可以拿到这些函数的 js 对象，经过实验可以发现，其中 func4(x) 大概是输出 x-1，func5 每次调用会 -1，func6 是模 $2^{32}$ 意义下的加法，func7 对于题目的 a 只会输出 `ag`，func8(x,y) 是 x.repeat(y+1)，func9 对于题目的 a 只会输出 `}`。 于是最后的答案便是 flag{题目的 t}。 另外多说一句，label_415 处的 `if(func4(cnt_16)!=cnt_16)goto label_451` 似乎一定会返回 true，然后就跳到 label_451 去死循环了，这也许就是硬跑跑不出来的原因？。。 ## 第八题（2000001） 代码很简单： ```js window.C37CD28B=function({a}){let max=1n;let sum=0n;for(let i=0;i<a[0];i++)max*=10n;loop:for(let i=2n;i<max;i++){for(let j=2n;j<i;j++){if(i%j==0n)continue loop;}sum^=i;}return sum+"";} ``` 是求所有 $\le 10^{13}$ 的质数的异或和。 使用 fast prime sieve 之类的关键词可以搜索到 [primesieve](https://github.com/kimwalisch/primesieve) 这个项目，而他的示例中给出了一个多线程求和的代码（https://github.com/kimwalisch/primesieve#libprimesieve-multi-threading）。改成异或就可以了。 ]]>